Bonne année !

 Et si en 2012 la lune était à portée de main ?

Toute l'équipe Avenseo vous souhaite le meilleur pour cette nouvelle année !

Photos de Laurent Laveder , photographe que nous apprécions particulièrement chez Avenseo et que nous souhaitions vous faire découvrir...

Vidéo: configurer une campagne avec Avenseo

L’interface de configuration Avenseo a été modifiée pour une meilleure fluidité et une prise en main plus rapide de la plateforme.

Découvrez comment créer de nouvelles versions de pages en quelques minutes. (mettre la vidéo en plein écran pour une meilleure visibilité)

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Analyse de la performance : faites le bon choix !

Que l'on soit responsable e-commerce, directeur marketing ou encore analyste web, le testing est devenu un outil incontournable. Il permet d’identifier les modifications à apporter aux pages d’un site web pour améliorer, ou au minimum ne pas dégrader, ses performances. Le testing est donc un véritable outil d’aide à la décision.

L’analyse de la performance d’un site repose sur des indicateurs souvent spécifiques au domaine d’activité (e-commerce, banque, éditorial, etc.). Ainsi, dans le cas d’un site e-commerce, l’attention est centrée sur le taux de conversion mais aussi sur le montant moyen du panier (chiffre d’affaires / nombre d’achats) ou la valeur du visiteur (chiffre d’affaires / nombre de visiteurs).

La moyenne est-elle un indicateur fiable ?

Mais si tous ces indicateurs complémentaires reposant sur la moyenne (montant moyen de panier, valeur du visiteur, cotisation moyenne, etc.) n’étaient pas fiables ? Et si l’analyse de tels indicateurs conduisait à de mauvaises prises de décision ?

Reprenons notre site e-commerce et imaginons que ce dernier réalise un test dont l’une des versions aurait généré 1286 achats pour un montant total de 72234 €. Sur la base de ces chiffres, nous pouvons déduire que le panier moyen de cette version est de 56,17 € (72234 € / 1286 achats). Difficile de remettre en cause la justesse de ce raisonnement ! Mais ne nous arrêtons pas là et observons la distribution de nos 1286 paniers.

La première colonne dénombre les achats dont le montant du panier est compris entre 0 et 50 €, la deuxième entre 50 et 100 €, etc...

Il ressort que la très grande majorité des paniers a une valeur comprise entre 0 € et 100 € alors que d’autres, bien moins nombreux, ont un montant beaucoup plus élevé.

Et c’est à ce niveau que réside notre problème. Bien que peu nombreux, ces derniers paniers ont un impact considérable sur le panier moyen. Et ce n’est pas tout. Le nombre de ces acheteurs est trop faible pour que nous puissions avoir la certitude qu’il existe une corrélation entre la version vue et leur décision d’achat. Ils auraient pu acheter et dépenser le même montant quelle que soit la version vue. Et puis, comme le hasard ne fait pas toujours bien les choses, l’ensemble des acheteurs « hors norme » n’est certainement pas réparti équitablement sur l’ensemble des versions du test.

La moyenne est donc très sensible aux extrêmes, et plus particulièrement si l’échantillon est petit. En réalité, la moyenne n’est valide que si la variable (montant du panier par exemple) est distribuée selon une loi normale, ce qui est loin d’être systématique. Mais alors, quels autres indicateurs avons-nous à notre disposition ?

Une alternative possible : la moyenne tronquée

L’idée, derrière ce terme quelque peu barbare, est d’écarter une partie des observations situées aux extrêmes de notre distribution pour calculer la moyenne. L’objectif étant, bien entendu, d’écarter autant que possible les valeurs « hors norme » afin de minimiser leur impact sur la moyenne.

Nous pourrions donc par exemple écarter 5% des paniers les plus faibles ainsi que de 5% des paniers les plus élevés. Dans notre exemple, la moyenne tronquée serait alors de 60387 € / 1158, soit 52,15 € au lieu de 56,17 € pour la moyenne.

Bien qu’intéressante, la moyenne tronquée est un indicateur qui doit être manipulé avec de grandes précautions En effet, l’on peut aisément être tenté de supprimer des valeurs pour que le résultat reflète ce que l’on croit être la réalité. En statistique, il est conseillé de déterminer ce qu’est une valeur « hors norme » à priori et non à postériori.

L’alternative efficace : la médiane

En pratique, la médiane est la valeur d’une distribution ordonnée qui permet de séparer cette dernière en deux sous-populations de même taille. Par exemple : dans la série « 3, 5, 9, 11, 12 », la médiane est 9. Il y a bien deux valeurs plus petites que 9 et deux valeurs plus grandes.

Dans notre exemple, la médiane serait alors égale à 35,22 €, soit 20,95 € de moins que la moyenne.

Cet indicateur est certainement le plus fiable car il est très peu sensible aux extrêmes tout en tenant compte de l’ensemble des valeurs de la distribution. Il est fortement recommandé d’utiliser la médiane lorsque la variable n’est pas distribuée selon la loi normale. Lorsque celle-ci est distribuée selon cette loi, la moyenne et la médiane sont alors égales.

En conclusion, la médiane ne serait-elle pas l'indicateur à privilégier dans tous les cas ?

Acquisition de trafic ou A/B Testing ?

 Il est de notoriété publique que de conserver un client coûte bien moins cher que d’en acquérir un nouveau. Ce vieil adage se vérifie maintenant aussi sur les sites e-commerce. Les nouvelles technologies permettent effectivement aujourd’hui de mieux répondre aux attentes des internautes que l’on a su préalablement attirer sur son site. Et, là aussi, cela coûte bien moins cher…

Jusqu’à récemment, l’objectif premier d’un site e-commerce était d’y attirer un maximum de trafic. L’effort financier pour y parvenir est relativement élevé mais il est surtout continu : si l’on arrête d’investir dans cette acquisition de trafic, du jour au lendemain, le trafic chute tout comme le chiffre d’affaires. Aujourd’hui, les sites e-commerce veulent impérativement optimiser et pérenniser leurs investissements. A quoi bon attirer toujours plus de trafic, et dépenser toujours plus, si tout n’a pas été fait pour transformer le visiteur en client ?

La transformation d’un visiteur en client passe par sa satisfaction. La question que l’on doit alors se poser est : que dois-je proposer à mes internautes pour les satisfaire et les inciter à acheter ?

Qui, mieux que vos internautes, peut répondre à cette question ? Et si le testing vous permettait de poser la question à vos internautes ? En effet, le testing va vous permettre de proposer à vos internautes une ou plusieurs versions alternatives d’une page, le tout simultanément, en temps réel et sans que les internautes n’en aient conscience. Le testing vous permettra alors d’observer l’incidence de ces différentes versions sur votre taux de conversion (ou autres indicateurs). Nous appelons le temps d’observations de l’incidence des versions sur votre business, une campagne de testing. Libre à vous ensuite de passer en production la version qui a le plus satisfait vos internautes, c’est à dire celle qui a optimisé au mieux votre taux de conversion.

Le testing offre ainsi de nombreux avantages. Parmi ceux-ci, on peut citer le fait que, bien que l’investissement n’ait duré que le temps de la campagne de testing, les effets de l’évolution du site seront durables. De plus, avec le testing, seules les évolutions positives sont réalisées sur le site. Avec le testing, les évolutions de site sans retour sur investissement n’existent plus ! Tout peut être testé sur un site, autant sur le fond que sur la forme. Ainsi, les campagnes peuvent se succéder et, contrairement aux refontes, vous permettre de faire évoluer votre site internet en toute sécurité pour votre business.

Le site vit au rythme des internautes et s’ajuste en fonction de leurs préférences ! L’acquisition de trafic et le testing sont donc deux méthodes complémentaires qui se nourrissent l’une l’autre. En effet, plus vous optimisez votre site grâce au testing et plus le ROI d’acquisition de trafic est optimisé, et plus votre trafic est important, plus les analyses de votre testing seront précises et fiables.

En conclusion, si vous nous demandiez « Acquisition de trafic ou A/B Testing ? », nous vous répondrions « Les deux mon capitaine ! ».

 

Bienvenue sur le blog d'Avenseo !

Tout d'abord, merci. Merci car si vous lisez actuellement ces quelques lignes, c'est très certainement que vous portez un intérêt pour Avenseo. Peut-être partagez-vous déjà cette conviction que  l’internaute doit être au centre de toute création et évolution de site internet. Peut-être cherchez-vous simplement à vous faire une idée sur ce que l’on appelle l’A/B testing.

Que vous soyez fervent utilisateur ou simplement intéressé par ce que fait Avenseo, ce blog est fait pour vous. En effet, ce blog a une double mission : la première est de permettre aux experts dans le domaine de l’optimisation et du testing de se renseigner et d’échanger sur des problématiques pointues et sur des idées pour parfaire l’expérience utilisateur. La deuxième s’adresse aux lecteurs qui sont à la recherche d’informations pour découvrir le domaine de l’optimisation en général.

Plus qu'un moyen de communiquer, nous vous proposons un moyen d'échanger sur les sujets qui concernent l'augmentation et l'optimisation de la conversion des sites internet. Mais ce n'est pas tout!

C'est parce que notre projet n'a de sens que s'il nourrit votre satisfaction, mais aussi celle de vos internautes, que nous souhaitons construire avec vous des services toujours plus performants et adaptés à votre business.

Alors, qu'elle soit bonne ou mauvaise, n'hésitez pas à exprimer votre opinion sur la qualité de nos produits et services. N'hésitez pas non plus à définir vos besoins, vos attentes, vos problématiques. Avenseo est fait pour vous et continuera de se développer avec vous au service de vos internautes.

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